A PYTHON ALAPJAI - MINI KURZUS

VEZÉRLŐPULT

A Python az egyik legegyszerűbb, legsokoldalúbb és legkeresettebb nyelv – tökéletes választás kezdőknek! Az alábbi rövid, gyakorlati kurzussal végigvezetlek az alapokon.

Leckék és feladatok:

Nem kell sietned. Naponta egy lecke feldolgozása teljesen rendben van.

1. LECKE: Bevezetés a Python világába

Megnyitás

🚀 2. lecke – ma megírod az első Python programod!

Megnyitás

🧠 3. lecke – a programozás kulcsa: változók

Megnyitás

✨ 4. lecke – a szövegek ereje: így „beszél” a Python

Megnyitás

🔢 5. lecke – ma életre kelnek a számok

Megnyitás

💬 6. lecke – a profik titka: kommentek

Megnyitás

Python Project Nyílt hét 2026.03.09 - 03.15 -ig

A “Nyílt hét” valós életszerű betekintést ad, hogy milyen problémákat old meg a Python a mindennapokban.

2026.03.09. (Hétfő):

VIDEÓ: Excel automatizálás gyorsan, egyszerűen >>

2026.03.10. (Kedd):

VIDEÓ: Top 10 YouTube videó - Adatfeltárás, adatvizualizáció >>

2026.03.11. (Szerda):

VIDEÓ: Egy Python robot végigböngészi helyetted az internetet >>

2026.03.12. (Csütörtök):

VIDEÓ: WooCommerce webshop - napi jelentés e-mailben >>

Tetszik a mini kurzus?
A következő szint a Python Start.

Csatlakozz a következő Nyílt Héthez, és megmutatom:

  • hogyan néz ki belülről a tréning
  • kinek való (és kinek nem)
  • hogyan tudsz vele valóban haladni

Következő nyitás: 2026.03.09

Csatlakozz a nyílt héthez (ingyenes)

Ingyenes csatlakozás – nem vásárlás, csak értesítés a következő Nyílt Hétről.

Közben ezt is megnézheted:

Ha nyomtatható jegyzet kell → Munkafüzet

Python Tanulás ChatGPT-vel

MENNYIRE HASZNOS EZ A KURZUS?

Kérlek, csak akkor adj értékelést ha feldolgoztad a leckéket!

1 csillag: borzalmas, 5 csillag: nagyon hasznos volt
Legfelül legyen az, ami a fő motivációd, legalul pedig amelyik legkevésbé érdekel.
  • Adatelemzés (Data Analysis)
  • Adatvizualizáció és riportolás
  • Webfejlesztés (Backend)
  • Automatizálás és szkriptezés
  • Web-scraping (adatgyűjtés weboldalakról)
  • Mesterséges intelligencia (AI) és gépi tanulás (Machine Learning)
  • Természetes nyelvfeldolgozás (NLP)
  • API-fejlesztés és integrációk
  • Tesztelés és minőségbiztosítás (QA, Test Automation)
  • Felhő és DevOps-automatizálás
Nem kötelező

Üdv:
Mészáros Csaba